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贵州铜仁计划4年内完成公路、水路建设投资1400亿元

2019-08-21 04:43 来源:中国广播网

  贵州铜仁计划4年内完成公路、水路建设投资1400亿元

  如顺其要求,回深圳后将迅速升迁;反之则升职无望,理由是有待磨练。  各县市区也纷纷加大消防基础建设:东昌府投入1800万元、开发区和分别投入300万元新建1800余具市政消火栓;东昌府区、东阿县全而完成乡镇消防队伍建设并投入执勤;阳谷县把乡镇消防队伍人员经费750万元列入每年财政预算并按期的拨付;茌平县投入550万元建成特勤消防站并投入执勤高唐第二消防站和特勤消防站当年立项当年建设,现主体建设基本完工;度假区已将用于凤凰山消防站建设的1600万元专项经费列入预算;莘县、临清、冠县大力加强车辆装备建设等。

  全市各级各部门以常态化消防治理为载体,扎实开展了两会安保、一带路国际合作高峰论坛安保、党的十九大消防安保、电气火灾和高层建筑专项治理、夏季消防检查、冬春火灾防控等系列消防安全专项行动,共检查社会单位万余家,下发责令改正通知书万余份,发现并督促整改火灾隐患万余处,临时查封单位429家、三停单位366家,全市消防安全环境得到有效净化。组织开展大调研,要坚持实事求是的原则,特别是各级领导干部要带好头,扑下身子、沉到一线,到车间班组、田间地头、市场社区,亲自察看、亲身体验,做到联系群众面对面、实打实,解决问题亲力亲为、全力以赴,深入研究加强思想教育、持续改进作风、完善体制机制、推动工作落实的措施办法。

    5月23日下午3时许,一年轻男子骑行一辆摩托车在乐宜高速公路五通桥段飞驰而过,正在五通桥收费站附近执勤的省高速交警四支队三大队一中队交警发现后,立即指挥该男子从五通桥收费站驶出。  聊城新闻网讯4月23日,聊城市城市管理局、聊城市交警支队发布《关于对鲁化路(东昌路建设路)实施交通管制的通告》。

    镜头回溯到1998年3月26日,聊城撤地设市庆祝大会召开,从此掀开了聊城历史的新篇章,开启了聊城发展的新纪元。  在招聘会现场,聊城市百货大楼有关负责人表示,本次招聘会,百大希望能招聘30名储备干部,这在以往是不多见的。

溪水流经处处有桥,而每座桥的造型、风格各异,颇具江南风光。

    此外,据马女士回忆,5月7日晚间,10名中国游客自私脱团后,来自中国的领队希望他们不要脱团。

  这项宝贵的民间艺术何去何从,牵动着无数人的心。老照片博物馆在展示珍贵历史影像的同时,还积极打造综合性的摄影交流互动平台,增加参与性,引导更多的人爱上摄影,让更多的摄影爱好者记录现实生活。

    (记者刘继林通讯员韩银亮徐胤)

  屋子里到处挂着珠宝首饰,甚至比金银首饰店都丰富,物品和服装90%以上都没有开包使用过,200多件高级化妆品还没开封已过了保质期。活动现场,聊城一所民办教育集团的负责人告诉聊城晚报记者,现在教育发展形势日新月异,对于老师的需求更多,对于好老师的渴望也比以往更甚。

    另外,根据《退役士兵安置条例》根据第五十三条规定:1987年12月12日国务院发布的《退役士兵安置条例》,1999年12月13日国务院、中央军委下发的《中国人民解放军士官退出现役安置暂行办法同时废止》。

  阳谷庙、灶王庙、小关庙、玉皇皋等庙宇分布其中,这里曾有百步十座庙的说法。

  幸福都是奋斗出来的!我也相信,通过全区上下共同奋斗,我们双城同创的任务一定能够如期实现!  ,是一项提升城市竞争力的工程,也是一项惠及百姓的民生工程。  这次的《条例》明确提出,县级以上地方人民政府应当将快递业发展纳入本级国民经济和社会发展规划,在城乡规划和土地利用总体规划中统筹考虑快件大型集散、分拣等基础设施用地的需要。

  

  贵州铜仁计划4年内完成公路、水路建设投资1400亿元

 
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未来,这台机器能闻出你有没有得病

藏家有藏品,却苦于没有合适场所展示,三馆建成开放使私人藏品公共化,使文化资源更为充分地为人们利用。

原标题:未来,这台机器能闻出你有没有得病

作者:

编者注:你知道吗?疾病其实是有「气味」的。最近几年,狗通过气味闻出癌症引起了科学家的注意,但这其中有太多不确定性因素。各国科学家们现在正在研究一种能「闻出」疾病的嗅病机器。只要让这台机器闻一闻你身上的气味,它就能判断你有没有病。

本文编译自,原文标题 One Day, a Machine Will Smell Whether You’re Sick。

蒙上眼睛,你能分别闻出妈妈、爱人、同事身上的气味吗?我指的并不是他们身上喷的香水味,也不是衣服上洗涤剂的味道,而是人体自然散发出来的气味。

每个人都有自己独特的「气味痕迹」,它的独特性类似于指纹、虹膜,这个「气味痕迹」由成千上万种有机化合物组成。这些分子形成的气味能代表我们的身份,揭示我们的年龄、家乡、遗传特征、生活方式,甚至还能显示和健康息息相关的代谢过程。

古希腊的医生和中国的中医都利用了病人的气味来诊断病症。而现代的医学研究也表明,人的皮肤、呼吸气体、体液的气味都能显示这个人是否患病。例如糖尿病人呼出的气体有时候闻起来像腐烂的苹果,伤寒病人的皮肤闻起来像烤面包的味道。

但可惜,不是所有医生的鼻子都是一台精密仪器。即使是擅长嗅出癌症的狗,注意力也会分散。因此研究人员努力了多年,试图建造出一台价格不太高的气味传感器,以便迅速、准确地诊断病情,但又不会对病人造成伤害。

很多国家的科研人员都在朝这个方向努力。终于,这一研究领域似乎马上就能看到曙光了。

英国: SIM 卡大小的气味传感器

Owlstone 是英国剑桥一家化学传感器制造商,其联合创始人兼运营总监 Billy Boyle 说:「得益于多种科学技术的融合,我们现在能进行大范围的临床研究,用研究数据证明气味分析是有实际作用的。」

Boyle 是一位电子工程师,他和两个朋友在 2004 年成立了这家公司,专门研发能探测到化学武器和爆炸物的传感器,美国政府也是他们的客户。但 2012 年时,Boyle 的女朋友(后来两人结婚)Kate Gross 被诊断出结肠癌,此后 Boyle 把研究重心转移到了医疗传感器上,并着重研究如何检测癌症。

遗憾的是,Gross 还是在 2014 年底去世了。Boyle 对此十分痛心,称如果 Gross 的病能早点发现,那她现在可能还活着。这个遗憾也成了 Boyle 继续研究医疗传感器的动力。

后来,Owlstone 筹集了 2350 万美元,用于气味分析技术的临床医用。此外,英国国民保健署(Britain's National Health Service)正在资助一项包括 3000 名受试者的临床试验,目的是测试 Owlstone 传感器诊断肺癌的效果。

这个传感器使用了复合的电路板,上面集成了微型电极和芯片,看起来就像手机里面插的 SIM 卡,但功能却像化学过滤器(chemical filter)那么强大。

首先,气味样品中的分子被离子化(让它们带上电荷),然后接上电流,这样就能使和疾病相关的化学物质移动到芯片中专门的通道上,从而被检测到。

Boyle 说:「你想让传感器嗅出什么疾病,只需要通过编制程序来改变软件。例如我们做测试的时候用传感器检测结直肠癌,而我们的合作方可以用它来检测其他疾病,比如肠易激综合征。」

Owlstone 还将和英国的华威大学合作,进行一项包括 1400 名受试者的试验,试验内容是从他们的尿样本中检测结肠癌,并探索芯片是否能通过分拣哮喘病人呼气中的分子来决定最合适的治疗药物。

以色列:模仿大脑的嗅病机器

以色列化学工程师 Hossam Haick 也研究出了一项类似的诊断技术,而他之前也接触过癌症。

这位化学工程师同时还是以色列理工学院的教授,他说:「我的大学室友得过白血病,这让我想去试试,看能不能把传感器运用到医学治疗上。不过那时我也开始意识到,及早地诊断出疾病可能和治疗一样重要。」

Haick 研制的嗅病机器包含了大量由纳米金(gold nanoparticle)和碳纳米管(carbon nanotube)制造的传感器。这台嗅病机器外表覆盖着分子接受器,这些分子接受器对呼出气体中标记的某种疾病分子有着高亲和性。

一旦这些生物标记物被分子接收器吸附,纳米粒子和纳米管就会膨胀或收缩,从而改变电荷通过它们所需的时间,这种传导性的增强或减弱会被「翻译」成检测到疾病。

Haick 说:「我们把所有的信号都发送给电脑,电脑再把气味转换成识别标志,这个识别标志就代表着我们预先设定的疾病。」

他还说,随着人工智能的发展,机器在诊断疾病上越来越灵敏。Haick 的机器不是检测和疾病相关的特定分子,而是通过「闻」气味整体的特征来判断疾病。

这个过程类似于人闻一只橙子。大脑不会弄清是哪些化学物质组成了橙子的香味,而是总体闻一下,就能分辨出这是一只橙子。

去年 12 月,Haick 和他的同事在 上发表了一篇论文,展示了他们利用人工智能制造的纳米阵列能区分出 17 种疾病,准确率高达 86%。

不过他们的试验存在缺陷,虽然一共有 1404 名受试者,但平均到每一种疾病的样本数量却很少。而且,他们的嗅病机器在区分某几种疾病时表现更好。

美国:闻血浆「气味」的传感器

一组来自莫奈尔化学感官中心 (Monell Chemical Senses Center) 和宾夕法尼亚大学的研究人员今年 2 月得到了 Kleburg 基金会高达 81.5 万美元的资助, 这笔资金将用于进一步研究利用血浆样本检测卵巢癌的气味传感器。

研究人员之所以选择血浆,是因为血浆不像呼吸气体和体液那样,容易受到其他复杂因素的影响,例如饮食习惯、环境化学物(包括清洁物和污染物)。

不过他们的传感器没有用到分子接受器,而是利用了单链 DNA 的片段来吸附气味里的粒子。

「我们正在尝试让这台传感器按照哺乳动物的嗅觉系统运作,其中 DNA 是传感器的亮点,」Charlie Johnson 说道。作为宾夕法尼亚大学 Nano/Bio Interface Center 的主任,他领导着该传感器的研发工作,

除了上面提到的这些团队,奥地利、瑞士和日本也有研究人员在研发能诊断疾病的气味传感器。

Cristina Davis 说:「可以看到,目前不管是在商业活动还是学科建设上,嗅病机器都很活跃,我觉得这些迹象表明我们离目标越来越近了。」她是加利福尼亚大学戴维斯分校的一位生物科学工程师兼教授,同时也在研发能诊病的气味传感器。她还补充说,估计只需要 3-5 年的时间,这些设备就能应用到临床了。

研究人员之间的竞争可能会很激烈,但大家的目标都是一致的——挽救更多的生命。Charlie Johnson 说:「各国的研究团队都付出了很多努力,现在就等着看谁会第一个攻克这个难关了。」返回搜狐,查看更多

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